Pasyvumo problemos tyrimas Baltijos šalių akcijų rinkose

The Baltic States equity market is a challenge for investors and financial analysts. Unfortunately strong  assivity is observed in ``young\u27\u27 markets, therefore any (Gaussian, α-stable etc) distribution fitting tests (Anderson–Darling, Kolmogorov–Smirnov, etc.) are poorly applicable. Improvement based on mixed distributions is proposed and its adequacy in the Baltic States market is tested. In this paper we use Koutrouvelis goodness-of-fit test and modified χ2 test.Baltijos šalių vertybinių popierių ir ypač akcijų rinkų tyrimai kelia daug iššūkių investuotojams bei analitikams. Jaunose ir besivystančiose rinkose yra pastebimas didesnis, nei įprasta, pasyvumas, todėl tinkamo dėsnio, kuris pakankamai gerai modeliuotų duomenų pasiskirstymą nustatymas, yra įdomi ir aktuali problema. Darbe siūlomas mišrusis modelis ir atliekama jo tinkamumo Baltijos šalių rinkoje analizė. Mišrusis modelis apjungia tolydžiuosius ir diskretinius dėsnius, o standartiniai suderinamumo kriterijai keičiami Koutrouvelio ir modifikuotu χ2 metodais

Isolated Word Recognition by Recursive HMM Parameter Estimation Algorithm

Automatic speech recognition (ASR) technologies enable humans to communicate with computers. Isolated word recognition (IWR) is an important part of many known ASR systems. Minimizing the word error rate in cases of incremental learning is a unique challenge for developing an on-line ASR system. This paper focuses on on-line IWR using a recursive hidden Markov model (HMM) multivariate parameter estimation algorithm. The maximum likelihood method was used to estimate the unknown parameters of the model, and an algorithm for the adapted recursive EM algorithm for HMMs parameter estimation was derived. The resulting recursive EM algorithm is unique among its counterparts because of state transition probabilities calculation. It obtains more accurate parameter estimates compared to other algorithms of this type. In our experiment, the algorithm was implemented and adapted to several datasets for IWR. Thus, the recognition rate and algorithm convergence results are discussed in this work

Metaheuristics and large‐scale optimization

„Metaheuristics and large‐scale optimization" Technological and Economic Development of Economy, 12(1), p. 3 First Published Online: 21 Oct 201

Distributed Software Development Tools for Distributed Scientific Applications

This chapter provides a new methodology and two tools for user‐driven Wikinomics‐oriented scientific applications’ development. Service‐oriented architecture for such applications is used, where the entire research supporting computing or simulating process is broken down into a set of loosely coupled stages in the form of interoperating replaceable Web services that can be distributed over different clouds. Any piece of the code and any application component deployed on a system can be reused and transformed into a service. The combination of service‐oriented and cloud computing will indeed begin to challenge the way of research supporting computing development, the facilities of which are considered in this chapter

Modelling of interbank payments

Non‐cash payments are intensively growing in the payment market. Therefore modern electronic systems of interbank payments are introduced to satisfy this need. The substantial renewal of the payment system was prompted for the implementation of the new banking technologies and aimed at increasing fund turnover as well as complying with the requirements applied in regard of payment systems. Such a system change is a topical theme of discussion on the simulation and analysis of systems of such kind. The article analyses the opportunities for simulating the interbank payment system and presents a model of interbank payments flow. The model is constructed on the analysis of real flow of payments in the payment system. Bankinių atsiskaitymų modeliavimas Santrauka Bankinių mokėjimų kiekio didėjimas, augantis poreikis atlikti mokėjimus realaus laiko režimu kelia papildomų reikalavimų bankinių atsiskaitymų sistemoms. Straipsnio tyrimo objektas – bankinių atsiskaitymų sistema ir perduodamų sistemai paraiškų srauto modeliavimas, tikslas – atskleisti bankinių atsiskaitymų imitatoriaus BoF-PSS taikymo galimybes, nagrinėjant bankinių atsiskaitymų sistemas, bei pateikti stochastinį bankinių atsiskaitymų paraiškų imitavimo modelį. Bankai, siekdami kuo efektyviau naudoti savo aktyvus ir ateityje minimizuoti su atsiskaitymais susijusias sąnaudas bei maksimizuoti pelną, yra priversti modeliuoti atsiskaitymus. Tokioje situacijoje ypač svarbu parinkti tinkamus korespondentinių sąskaitų likučius ir numatyti jų kaitą atsiskaitymų metu. Per didelis korespondentinių sąskaitų likutis gali lemti neefektyvų aktyvų naudojimą ir sumažinti galimas pajamas. Nepakankamas korespondentinių sąskaitų likutis gali nepatenkinti įsipareigojimų įvykdymo ir destabilizuoti bankinių atsiskaitymų sistemos darbą. Straipsnyje analizuojamas BoF-PSS bankinių atsiskaitymų imitatorius gali padėti spręsti šias problemas. Imitatorius suteikia galimybę keisti nagrinėjamos atsiskaitymų sistemos parametrus ir stebėti sistemos elgseną, dėl to sudaromos galimybės parinkti optimalius parametrus. Straipsnyje siūlomas atsiskaitymų srauto imitavimo modelis palengvintų stochastinį atsiskaitymų sistemos modeliavimą ir sudarytų sąlygas nenaudoti realių atsiskaitymų duomenų. Reikšminiai žodžiai: bankiniai mokėjimai, atsiskaitymai, mokėjimų srautas, bankinių mokėjimų modeliavimas. First Published Online: 21 Oct 201

Simulation of automated real‐time gross interbank settlement

The aim of this paper is to analyze algorithms for the automated real‐time gross inter‐bank settlement (RTGS). One can change the efficiency of settlement systems by perfecting the processing of settlements and/or implementing rules for solving the gridlocks, or by applying the tools of refinancing and reservation. We focus on the settlement simulation of the Trans‐European Automated Real‐time Gross Settlement Express Transfer system (TARGET2). The system of modelling, simulation, and optimization of settlements (Bakšys and Sakalauskas 2007b) is applied in the simulation of TARGET2, estimating the parameters of simulation according to the real data. Santrauka Tarpbankinių mokėjimų apimties didėjimas, augantis poreikis atlikti mokėjimus realaus laiko režimu kelia papildomų reikalavimų tarpbankinių atsiskaitymų sistemų technologijoms. Aktyvus elektroninių informacijos perdavimo priemonių diegimas į bankininkystę ir dideles atsiskaitymų dalies sutelkimas tam tikruose bankų sistemos centruose leido sukurti automatizuotus atsiskaitymo centrus ‐ tarpbankinių lėšų pervedimo ir priešpriešinių mokėjimų padengimo sistemos. Straipsnio tyrimo objektas ‐ transnacionalinių automatizuotų tarpbankinių atsiskaitymų algoritmų analizė imituojant atsiskaitymų procesą. Tyrimų metu buvo nagrinėjami transeuropinės automatizuotos realaus laiko atskirųjų atsiskaitymų skubių pervedimu sistemos (TARGET2) atsiskaitymų algoritmai. Atsiskaitymų procesui imituoti buvo naudojama atsiskaitymų modeliavimo, imitavimo ir optimizavimo sistema. Algoritmu tyrimo rezultatai gauti remiantis realiais mokėjimų ir atsiskaitymo sistemos duomenimis. First published online: 21 Oct 2010 Reikšminiai žodžiai: bankiniai mokėjimai, atsiskaitymų sistemos, bankinių atsiskaitymų imitacinis modeliavima

Nuotolinių studijų vartotojų poreikių analizė

Nuotolinės studijos šiuo metu tampa viena populiariausių studijų formų Lietuvoje ir pasaulyje. Besivystant informacinėms ir komunikacinėms technologijoms daugelis žmonių studijuoja neatsitraukdami nuo savo darbo vietų. Tokiame studijų procese dalyvauja skirtingi vartotojai: studentai, dėstytojai, nuotolinių modulių kūrėjai, auditoriai, virtualaus mokymo aplinkų administratoriai. Straipsnyje analizuojamos atskiros vartotojų grupės, šių grupių atstovų poreikiai studijuojant nuotoliniu būdu ir tųporeikių tenkinimo būdai.The Analysis of Distance Education Users NeedsLeonidas Sakalauskas, Saulius Preidys SummaryDifferent users are participating in distance learning process: teachers (tutors), distance course creators, auditors, VLE administrators. The quality of such studies depends on all of these groups: module developed qualitatively will be convenient for the learner and helpful for the tutor. All the study process depends on the administrator’s activities: if server is working with breaks, studies can become unpredictable and not attractive. In this article the needs of different user groups are analysed and conditions are created for the programming agent development which can improve distance education process.ight: 18px;"

Nuotolinio mokymosi stilių personalizavimas

Mokymosi stiliai yra skirtingi. Kai kurie teikia pirmenybę klausymui ir kalbėjimui, kiti teksto analizei arba mokosi pasitelkę vaizdines priemones. Tačiau daugumos studentų mokymosi stilius yra mišrus. Ypač tai aktualu žinoti kuratoriams ir kursų autoriams, dirbantiems su studentais, studijuojančiais nuotoliniu būdu: reikiamai parengta mokymosi medžiaga, suasmenintos užduotys ir asmeniški komentarai padės studentui greičiau pasiekti iškeltus kurso tikslus ir uždavinius. Šiame straipsnyjeautoriai, remdamiesi Honey ir Mumfordo (1992) sukurta tipologija, nagrinėja mokymosi stilių nustatymą ir vizualizavimą, analizuodami studentų veiklą virtualaus mokymosi aplinkose ir sukauptiems duomenims taikydami duomenų gavybos metodus.Personalization of Learning Styles in Distance EducationSaulius Preidys, Leonidas Sakalauskas SummaryDifferent learners have different styles of learning. Some of them give the priority to listening and speaking, others to text analysis or visual tools. Nevertheless, the learning style of many learners is mixed. Tutors and course creators working with distance learners should be aware of this fact. Appropriate learning materials, personalised assignments and personal comments would help the learner in achieving the aims and objectives of the course. Referring to Honey and Mumford (1992), the authors of the article analyse the determination and visualisation of learning styles, by tracking learners’ activities in virtual learning environments and using data mining methods.eight: 18px;">&nbsp

Daugiamatis mažų dažnių vertinimo algoritmas

The present paper describes the empirical Bayesian approach applied in the estimation of several small rates. Modeling by empirical Bayesian approach the probabilities of several rare events, it is assumed that the frequencies of events follow to Poisson’s law with different parameters, which are correlated Gaussian random values. The unknown parameters are estimated by the maximum likelihood method computing the integrals appeared here by Hermite–Gauss quadratures. The equations derived that are satisfied by maximum likelihood estimates of model parameters.Šiame darbe nagrinėjamas empirinio Bajeso metodo taikymas kelių mažų dažnių įvertinimui. Modeliuojant kelių kiekybinių rodiklių – retų įvykių skaičių tikimybes, yra laikoma, kad tikimybės pasiskirsčiusios pagal Puasono dėsnį su skirtingais parametrais, kurie yra atsitiktiniai koreliuoti Gauso dydžiai. Nežinomų parametrų įverčiai gaunami didžiausio tikėtinumo metodu. Išvestos lygtys, kurias turi tenkinti modelio parametrų didžiausio tikėtinumo įverčiai

Tinklo apkrovos savastingumo tyrimas realiu laiku

Straipsnyje analizuojami indikatoriai, taikomi tinklo apkrovos savastingumui tirti: Hursto indeksas, stabilumo indeksas, IR (Increment Ratio) statistika. Kompiuteriniu modeliavimu ištirtas šių indikatorių tinkamumas tinklo apkrovos savastingumui vertinti realiu laiku. Sukurta programinių modulių biblioteka SSE (Self-Similarity Estimator), skirta fiksuoti ir agreguoti tinklo duomenų paketus, vertinanti tinklo apkrovos srautų savastingumą realiu laiku. Naudojant SSE programinių modulių biblioteką, suformuotų laiko eilučių Hursto indeksas ir IR statistika apskaičiuotos naudojant analitines formules, o stabilumo indeksas – robastiniu empirinių kvantilių regresijos metodu. Modulių bibliotekos SSE analizės efektyvumas ištirtas kompiuterinio modeliavimo būdu apskaičiuojant savastingumo indikatorius stabiliųjų procesų realizacijoms.Pagrindiniai žodžiai: savastingumas (self-similarity), Hursto indeksas, stabilumo indeksas, IR statistika.The Real-time Mode Research of Network Traffic FractalityLiudvikas Kaklauskas, Leonidas Sakalauskas Summaryhe article analyses the indicators implemented for investigating the network self-similarity: the Hurst index, stability index, IR (Increment Ratio) statistics. The suitability of these indicators for the on-line estimation of network traffic self-similarity was investigated by applying computer-based modelling. The software SSE (Self-Similarity Estimator) module library was developed; it was designed for the recording and aggregation of network traffic packages as well as for the on-line estimation of network traffic self-similarity. By using the SSE software module library, the Hurst index and the IR statistics of time series were estimated by applying analytic formulas, and the index of stability was estimated applying the robust method of regression of empirical quantiles. The efficiency of the analysis of the SSE module library was investigated by estimating the self-similarity indicators for realisation of the stabile processes while applying the method of computer-based modelling